설문 결과 분석과 보고
원자료 정리 → 객관식 집계 → 주관식 분류 → 검증 → 보고서, 다섯 단계 작업 순서
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한눈에 보기
설문 분석은 먼저 이름·연락처 같은 개인정보 열을 지운 분석용 사본을 만들고, AI의 파일 분석 기능으로 객관식 집계와 주관식 분류를 맡긴 뒤 엑셀로 검산하는 순서로 합니다. 주관식은 AI가 분류 체계를 제안하게 하고, 담당자가 확정한 체계로 전체를 분류한 다음 일부를 직접 대조합니다. 보고서에는 응답자 수, 조사 기간, 분류 기준을 함께 적습니다.
자료 구성
- 분석용 사본 만들기PDF
- 객관식 문항 집계와 검산PDF
- 주관식 응답 분류 3단계
- 정기 조사라면 지난 결과와 비교하기PDF
- 결과보고서 작성PDF
미리 보기
주관식 응답 분류 3단계
주관식 응답은 설문에서 가장 쓸모 있는 의견이 모이는 곳입니다. AI에게 한 번에 '요약해 줘'라고 하면 많이 나온 의견과 인상적인 의견이 섞여 버립니다. 분류 체계를 먼저 정하고, 그 체계로 전체를 나눈 뒤, 일부를 사람이 대조하는 세 단계로 하면 근거 있는 결과가 나옵니다.
- 1단계 분류 체계 제안: 응답 일부(50~100개)를 넣고 분류 항목 5~8개와 정의를 제안받습니다.
- 2단계 체계 확정과 전체 분류: 담당자가 항목 이름과 정의를 고쳐 확정하고, 전체 응답을 그 체계로 분류하게 합니다.
- 3단계 대조: 항목마다 응답 몇 개씩을 직접 읽어 분류가 맞는지 확인하고, 틀린 기준을 고쳐 다시 분류합니다.
아래는 [조사 이름] 주관식 문항 '[문항 원문]'의 응답 일부야. 응답을 나눌 분류 항목을 5~8개 제안해 줘. 표: 항목 이름 / 정의(한 문장) / 해당하는 응답 예시 2개 / 헷갈리기 쉬운 항목과 구분 기준 '기타' 항목도 하나 두고, 한 응답에 여러 의견이 있으면 여러 항목에 넣는 규칙으로 해 줘. [응답 50~100개]
아래 분류 체계로 올린 파일의 주관식 응답 전체를 분류해 줘. [확정한 분류 체계: 항목 이름과 정의] 결과: 1. 응답 번호별 분류 결과 열을 추가한 표(파일로 내려받을 수 있게) 2. 항목별 건수와 비율(분모는 주관식 응답자 수) 3. 항목별 대표 응답 2개(원문 그대로, 개인정보 없는 것으로) 4. 어느 항목에도 맞지 않아 '기타'로 간 응답 목록 체계에 없는 항목을 새로 만들지 말고, 애매한 응답은 '검토 필요'로 표시해 줘.
요령 대표 응답은 AI가 고친 문장이 아니라 원문 그대로인지 원자료에서 찾아 확인합니다. 보고서에서 '주민 의견'으로 인용되는 문장이기 때문입니다.
나머지 4개 절과 프롬프트·예시·점검표는 PDF에 담았어요.
자주 묻는 질문
응답이 수천 개라도 AI가 모두 분류할 수 있나요?
파일 분석 기능은 많은 행을 처리할 수 있지만, 결과의 정확도는 직접 대조로 확인해야 합니다. 응답이 많으면 문항별로 나눠 맡기고, 항목마다 일부를 대조합니다.
AI가 낸 평균과 엑셀 평균이 다르면 어떻게 하나요?
대부분 빈칸·무응답 처리나 읽은 열이 달라서 생깁니다. AI에게 계산에 쓴 행 수와 제외한 값을 보여 달라고 요청해 원인을 찾고, 보고서에는 엑셀로 검산한 값을 씁니다.
주관식 분류 기준은 누가 정하나요?
AI는 후보를 제안하고, 담당자가 사업 목적에 맞게 항목 이름과 정의를 확정합니다. 확정한 기준은 보고서의 분석 방법에 적어 둡니다.
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